蛋白質亞細胞定位預測是生物信息學領域中的一項重要研究課題。其研究對于確定蛋白質功能、揭示分子交互機理、理解復雜生理過程和設計藥物靶標等方面都有很大的促進作用。
隨著后基因組時代中蛋白質序列數據的指數增長，研究基于機器學習的計算性蛋白質亞細胞定位預測方法變得越來越重要。對該問題的研究已有20多年的歷史，為了能夠把握該問題的研究狀況，本文從數據集構建、蛋白質特征提取與表示、預測算法設計、算法測試和Web服務的建立等五個方面對蛋白質亞細胞定位預測的研究進行了綜述。
指出了目前該研究領域需要解決的核心問題及難點問題，分析了當前研究中出現的一些新情況，并對將來的研究方向和研究重點進行了展望。
蛋白質亞細胞定位與其功能密切相關。蛋白質在細胞中的正確定位是細胞系統高度有序運轉的前提保障。研究細胞中蛋白質定位的機制和規律,預測蛋白質的亞細胞定位,對于了解蛋白質的性質和功能,了解蛋白質之間的相互作用,探索生命的規律和奧秘具有重要意義。
基于機器學習方法的蛋白質亞細胞定位預測是生物信息學研究的熱點之一。從數據集的建立、蛋白質序列特征刻畫和蛋白質亞細胞定位預測算法3個方面,總結和評述了在過去十幾年里機器學習方法在蛋白質亞細胞定位研究中的應用情況和取得的成果,分析了機器學習方法在蛋白質亞細胞定位預測方面存在的問題和面臨的挑戰,指出了蛋白質亞細胞定位研究的主要方向。
在實驗操作過程中，蛋白質亞細胞需要一段時間的過程，因此往往需要一段保存時間，為此專家提醒蛋白質亞細胞應
再為實驗之前應當要保存于醫用冰箱中，卻物損害其物質導致變異
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